我们知道环境因素会影响肠道微生物的组成。我们的营养，我们的生活，但是également nos gènes，对我们的espèces de bactéries没有影响，对我们的易受影响的人没有肠道。我们知道我们的肠道微生物的组成和我们的测量。Le vieillissement entriant la disparites e espèces clé de bactéries, est-il envisageable de développer des thérapies anti- -âge reposant on notre microbiote intestinal ?La première étape vers cet objective包含à déterminer si une analysis of microbiome intestinal permet prédire l ' âge d ' un individual。这是étude的目标，不是résultats ont été publiés en février dernier parmSystems。
在一个合作的方法中，Rob Knight博士实验室，主任加州大学圣地亚哥分校微生物组创新中心(États-Unis)，一个développé un outil de prédiction à partr des information fournies différents microbiome humans。我们将诉诸«机器学习»prédire L ' âge avec une précision，再加上我们的伟大。
Les auteurs études, menées dans différents pay, pour déterminer quel microbiome corporel pouvait prédire le plus précisément l ' âge。Intégrant 8959 échantillons, provenant de 10 études, cete étude représente l ' étude la plus complète sur le microbiome et l ' âge。
Ainsi写了découvert关于微生物组cutané fournissait la meilleure prédiction de l ' âge，我们可以对3,8个微生物组cutané， 4,5个口腔微生物组以及11,5个微生物组fécal进行评估。大家都同意我们的观点précédents，肠道微生物和个体类型都是存在的。实际上，它不属于évidence在口腔个体和微生物体裁中或者cutané。
Enfin, celette étude montre surtout que«机器学习»能够利用人类微生物组prédire l ' âge avec précision的信息。这个练习曲了l 'accent苏尔le既合理,数据卡会从微生物组肠道、颊等cutane peuvent所有可能利用倒predire年龄但是乘缆车预测年代'affine用真正的数据计算带来了le微生物组cutane不相上下。De prochaines étapes pourraent包括微生物组可访问的测试和实践访问à déterminer les signes De vieillissement accéléré ou retardé chez les persons âgées ou les souffant De diseases chronies。
引用:
Huang, Shi, Niina Haiminen, Anna-Paola Carrieri, Rebecca Hu, Lingjing Jiang, Laxmi Parida, Baylee Russell, et al. 2020。“人类皮肤、口腔和肠道微生物群预测实际年龄。”MSystems5(1)。https://doi.org/10.1128/msystems.00630-19．
