我们知道各种环境因素会影响我们肠道微生物群的组成;我们吃的东西，甚至我们的基因甚至我们的基因都有助于确定哪些细菌最有可能栖息我们的肠道。科学家们还知道我们的肠道微生物群的组成随着年龄的增长而变化。值得注意的是，当我们变老时，细菌的关键种类丢失，导致科学家们想知道我们是否可以通过靶向肠道微生物群来发展抗衰老治疗剂。这一目标的第一步是通过分析他们的肠道微生物组来弄明出我们是否可以预测一个人的年龄。这正是研究人员在去年2月出版的新研究中所做的MSYSTEMS。
通过合作的方法，实验室主任Rob Knight博士UC San Diego Microbiome Innovation中心（美国），研究人员开发了一种使用来自不同人类微生物的信息的预测工具。该工具使用机器学习来预测时间的年龄，具有不同程度的准确性。
作者结合了来自不同国家的多项广泛研究，以确定身体哪个部位的微生物群最准确地预测年龄。总的来说，这项研究代表了对微生物组和年龄最全面的调查，包括来自10项研究的8959个样本。作者发现，皮肤微生物组提供了最好的年龄预测，准确估计在3.8年以内，其次是口腔样本4.5年，粪便样本11.5年。与之前的工作一致，作者在肠道微生物群中发现了一种性别特异性信号;然而，他们并没有在口腔或皮肤微生物群中发现性别特异性信号。
总的来说，这项研究表明，机器学习可以利用来自人类微生物组的信息来准确、普遍地预测年龄。这项研究强调，来自肠道、口腔和皮肤微生物组的数据都可以用来预测年龄，但来自皮肤微生物组的数据是最准确的预测。未来的步骤可能包括方便和方便的基于微生物的测试，以确定老年人或慢性病患者加速或延迟衰老的迹象。
引用:
黄，施，牛南海宁，安娜 - 保罗，丽贝卡胡，凌京江，拉克利巴西达，拜耳罗素，等。2020.“人体皮肤，口服和肠道微生物瘤预测年龄年龄。”MSYSTEMS.5（1）。https://doi.org/10.1128/msystems.00630-19。
